Friday 29 August 2025
Dagens namn: Hans, Hampus
Maskininlärning tar plats på många ställen, så även inom sportsbetting. När de rätta verktygen används kan det ge ett helt nytt djup i analyserna. Tekniker som random forest och neurala nät kan inte bara förutse resultat med imponerande träffsäkerhet, utan också avslöja mönster som marknadens odds kan ha svårt att fånga fullt ut.
Maskininlärning är på stark frammarsch inom sportsbetting. Tekniker som support vector machines, random forest och neurala nät testas för allt från fotboll och basket till tennis och cricket.
I vissa fall används modellerna för att förutsäga slutresultat, i andra för att analysera realtidsdata och identifiera värde i snabbt föränderliga odds. Vissa tillämpningar går ännu längre, till exempel att upptäcka avvikande spelmönster som kan tyda på bedrägeri eller matchfixning.
Någon universallösning finns förstås inte. Olika sporter och marknader kräver olika metoder och datakällor. Och fortfarande gäller att det bästa är att hålla sig till rekommenderade svenska bettingsidor. Där kan man känna sig trygg med att AI-tekniken enbart används i hedervärda syften, som för att verka mot matchfixning och för ansvarsfullt spelande.
En uppmärksammad studie av genomförda tennismatcher visade styrkan i att använda en så kallad random forest-modell för att analysera statistik som servestyrka, returförmåga och tidigare möten mellan två spelare. Baserat på detta kunde vinnaren förutses med över 80 % träffsäkerhet. Den största upptäckten var hur avgörande serven var, vilket är något som lätt kan underskattas när odds sätts på traditionellt sätt.
Modellen kan sägas fungera som en kombination av tusentals beslutsträd, där varje träd tar hänsyn till olika faktorer. Genom att väga samman resultaten kunde AI-modellen identifiera mönster som människan ofta missar, särskilt i matcher mellan spelare på liknande nivå.
Det intressanta är att tekniken inte är särskilt komplicerad eller svår att förstå. Det handlar snarare om att strukturera datan rätt och att låta modellen göra jobbet. Det här visar att även relativt enkla metoder för maskininlärning kan vara värdefulla för den som vill ta sin betting bortom grundläggande statistik och magkänsla.
En annan studie som gjorts lyfte fram en viktig lärdom: hög träffprocent betyder inte automatiskt lönsamhet. När forskarna jämförde olika modeller visade det sig att de modeller som kalibrerade sannolikheterna, alltså såg till att en uppskattning på exempelvis 60 % verkligen speglade en 60 % chans, gav det bästa utfallet. I testerna nådde de kalibrerade modellerna en positiv avkastning på drygt 34 %, medan de okalibrerade landade på en förlust på över 35 %.
Skillnaden ligger i att kalibreringen gör att modellen bättre kan bedöma sannolikheten för utfall som faktiskt är spelvärda, istället för att bara lita på ”träffsäkerhet”. För att omsätta data i faktiska vinster är det därför nödvändigt att inte bara titta på hur ofta modellen har rätt, utan också hur väl sannolikheten stämmer med verkligheten. Det är först då man kan börja bygga en strategi som står sig i längden.
I en studie av Premier League-matcher visades hur djupa neurala nät kan kombineras med portföljteori och Kelly-logik för att skapa en balanserad och effektiv bettingstrategi. Modellen förutspådde matchresultaten, men använde också sannolikhet för att fördela insatserna som en investeringsportfölj. Genom att sprida riskerna och satsa mer där det förväntade värdet var högst, uppnåddes en avkastning på över 135 %.
Det intressanta är att metoden flyttar fokus från enskilda spel till något som fungerar som en helhetsstrategi där kapitalet används smartare. Det visar att det inte bara handlar om att hitta vinnande tips, utan att optimera hur och när man placerar sina insatser. Speciellt för fotboll, där det är många variabler som påverkar utfallet, kan det här vara extra kraftfullt.
För den som vill ta steget från hobby till mer systematiskt spelande kan portföljtänkandet vara ett bra verktyg för riskhantering. Det bör dock poängteras att de resultat som uppnåddes i studien inte innebär några garantier framåt.
